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セミナー検索結果 : Python

Pythonに関するセミナー

開催日
2018-07-31(火) 9:30~16:30
セミナータイトル
【データサイエンス実務入門】Pythonで体感しながらゼロから学ぶデータ分析/時系列モデル/機械学習
講師名
長橋 賢吾 氏 (フューチャーブリッジパートナーズ株式会社 代表取締役)
開催地
東京都千代田区
ステータス
お申し込み可
概要
AIに欠かせない技術として注目されている機械学習。その定義は、「大量のデータをもとに、そのデータを処理するプログラムとしてモデルを記述し、そのモデルに基づいて自動的に意思決定をする」ということです。機械学習を実現するには、的確なデータ分析に基づいたモデルを作ることが大事なります。本セミナーでは、機械学習のモデルをつくるために備えるべき分析手法を、Pythonを使った演習をまじえて習得することで、データ分析の基礎力が身に付きます。データサイエンスとPythonは技術習得スピードと習熟度の両面において相乗効果があり、習得スピードと習熟度が格段にアップします。
担当講師はこれまでPythonとRを中心にゼロからデータサイエンス環境を構築し、実際の運用まで展開するセミナーを数多く開催してきました。そのなかで、受講者がつまずきやすいところ、わかりにくいところについてブラッシュアップを重ね、担当講師のセミナーはいつも盛況です。本セミナーでも、Pythonを利用してデータサイエンスの初歩から応用までを取り扱います。インタラクティブに質疑応答を交わしながらデータサイエンスの考え方とPythonの実装法が身に付く、大変貴重なセミナーです。是非、ご参加をご検討ください。 特にデータサイエンティスト業務応用までをデータを使ってゼロから習得されたい方におすすめです。
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開催日
2018-06-12(火) 09:30 ~ 16:30
セミナータイトル
Pythonでデータ分析実務入門(基礎編)~Python導入からデータ分析の基本まで~
講師名
里 洋平(DATUM STUDIO株式会社 取締役CAO )
開催地
東京都中央区
ステータス
締め切り
概要
データ分析のイベント、強化学習のハンズオン、深層学習において、直感に訴えるプログラミング言語であるPythonが注目されています。 Pythonは非常に使いやすい環境をもち、特にプログラミングの経験のない人でもすんなりと入り込むことができます。 現在、Pythonはプログラム言語のランキングでJava, C, C++,C#よりも上位に位置しており、同じような汎用言語と比べると圧倒的な人気です。 また、思考を鍛えるという観点から業種を超えて注目されており、特にAI、機械学習、データサイエンスの分野において主流となりつつあります。
本チュートリアルは、Pythonにとりあえず触れてみたいと思っている方を対象に演習中心のワークショップ形式で進めます。 特にPython(Jupyter-notebook)を用いたグラフ表現と統計的分析の入門レベルを学びます。
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開催日
2018-02-02(金) 10:30~16:00
セミナータイトル
データサイエンス・ワークショップ|Pythonx『ディープラーニング TensorFlow・Kerasによるデータ処理』by 巣籠悠輔
講師名
巣籠 悠輔
開催地
東京都中央区
ステータス
締め切り
概要
株式会社情報医療(MICIN, Inc.)の巣籠悠輔氏に学ぶ数理基礎から最先端技術まで!

 深層学習(Deep Learning:DL)研究の第一人者である巣籠悠輔氏が、DLの基本的な概念と数理モデルの導出に焦点を当てて自著『詳解 ディープラーニング~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~』の内容を凝縮させ、ITエンジニアがDL学習への第一歩を踏み出すために必要な数理モデル、最先端のDL技術、スクラッチからコーディングをした場合のイメージやライブラリで使われている技術などの知識を、ゼロからインタラクティブに伝授します。
 巣籠氏はDLを活用したプロダクト開発だけでなく、アプリケーション開発も行っていますので、エンジニアの視点に立って、わかりやすくお伝えします。エンジニアの方にとっては、最先端の技術や知識が身につく大変貴重な機会になると思います。
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開催日
2018-01-16(火) 9:30~16:30
セミナータイトル
データサイエンス・ワークショップ|Pythonで時系列データ分析実務入門
講師名
里 洋平(さと・ようへい)
開催地
東京都中央区
ステータス
締め切り
概要
DATUM STUDIO 里洋平氏に学ぶ!

2017年12月19日開催『Pythonでデータ分析実務(入門編)』を受講された方、または、実務でPythonを利用されていて、時系列分析をより専門的に学習したい方を対象に、演習を中心としたワークショップ形式で実施します。具体的には、Python(Jupyter NoteBook)を用いて、グラフ表現と統計的分析・時系列データ分析の入門から応用までを学ぶことが出来ます。

購買履歴や仕入履歴、来店履歴、営業履歴、アンケートなど、さまざまなビジネス行動データを効率的かつ効果的に活用するための実践的な知識と技術(基礎から応用まで)について、演習を中心に、データ分析経験が豊富な講師1名がインタラクティブに解説します。実務での事例についても紹介します。
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開催日
2017-12-19(火) 9:30~16:30
セミナータイトル
データサイエンス・ワークショップ|Pythonでデータ分析実務(入門編)
講師名
里 洋平(さと・ようへい)
開催地
東京都中央区
ステータス
締め切り
概要
DATUM STUDIO 里洋平氏登壇!
今、最も注目のPythonにとりあえず触れてみたいと思っている方を対象に、演習中心のワークショップ形式で進めます。特にPython(Jupyter-notebook)を用いたグラフ表現と統計的分析の入門レベルを学びます。
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開催日
2017-09-13(水) 9:00~16:30
セミナータイトル
【データサイエンス】ワークショップ <1日集中>Pythonで始める機械学習入門 Plus
講師名
長橋 賢吾 (フューチャーブリッジパートナーズ(株) 代表取締役 )
開催地
東京都中央区
ステータス
締め切り
概要
本ワークショップは、まず、Pythonを実装して、機械学習実務入門レベル「Plus」の知識を 演習中心のトレーニングを通じて効率よく習得して、 内部動作にも詳しくなることを目指します。 Jupyter-notebookの操作やmatplotlibによる可視化もレクチャーしますので、 かなり上級レベルの知識でも実演や可視化を通じて直感的に学べます。

 Python機械学習実務入門知識に「Plus」して、 一般のPythonセミナーや機械学習セミナーではカバーされることがない「時系列分析」、 「ベイズ & MCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)」、「ニューラルネットとディープラーニング」についても 本ワークショップでは演習しながら解説します。

 本ワークショップ受講前に確率統計や線形代数や微積分など数学の知識は必要ありませんが、 機械学習やTensorflowで必要となる確率統計や線形代数や微積分など数学の知識について学習されたい方は、 本ワークショップ受講後に参考書籍『Python機械学習プログラミング』の10~11章で確認して下さい。 ただし、「時系列分析」、 「ベイズ & MCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)」については 『Python機械学習プログラミング』ではカバーされていませんので、 確認されたい方は本ワークショップ受講後に当日配布資料で確認して下さい。

 質疑応答を交わしながら機械学習の考え方とPythonの実装法が身に付く、大変貴重なワークショップです。 是非、ご参加をご検討下さい。皆様のご参加をお待ちしています。
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開催日
2017-09-04(月) 9:30~16:30
セミナータイトル
【クオンツ】ワークショップ  <現役クオンツが教える! 実践・Python金融工学3日間>with BTMU デリバティブ/クオンツ
講師名
町田 暢之(株式会社三菱東京UFJ銀行 デリバティブ・クオンツ(新商品開発、システム開発))
開催地
東京都中央区
ステータス
締め切り
概要
Pythonはクオンツ分野でも最も注目されているプログラミング言語です。 オブジェクト指向言語で、豊富な機能を備えている一方で、非常に使いやすく、 無料で入手できる、ポータブルであるといった特徴も備えています。 科学技術計算、統計解析、機械学習などに有益なモジュール (numpy, scipy,scikit-learn, statsmodels等)も充実しており、 クオンツ分野の解析、情報処理、計算にも広く使われています。
 金融機関、投資銀行、保険会社、IT会社、監査法人等勤務の方を対象とし、デリバティブ取引、クオンツの基礎から はじめて実践応用までを確実に学びたい人に向けて、 独力ではなかなか理解する事が難しい”理論と実務の結びつき”を分かり易く説明します。

本ワークショップでは、デリバティブ価格理論の基礎を学んだ後、Black-Scholesモデルを始めとした複数のモデルで典型的なデリバティブの価格評価ができるようになることを目指します。ここで用いるモデルの1つは、2016年1月に日本銀行が導入したマイナス金利に対応したものであり、昨今の情勢を踏まえた銀行の取り組みを合わせて紹介します。
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開催日
2017-08-24(木) 9:30~16:30 (6時間)
セミナータイトル
【データサイエンス】ワークショップ Project ManagerのためのPython予測モデリング/機械学習実務 by 石崎文雄
講師名
石崎 文雄(株式会社モーダルステージ 代表取締役)
開催地
東京都中央区
ステータス
締め切り
概要
EXCELでは対応が難しい大量かつ複雑なデータの処理において、Pythonが注目を集め、実際の業務で利用・活用する企業が急増しています。それを踏まえ、弊社では、5/19(金)「Pythonで始める機械学習入門」チュートリアルに続けて、統計解析の基礎から機械学習実務管理までをカバーした、Pythonワークショップを開催します。データ解析のためのPython導入と統計解析の基礎から始めて、データに基づく意思決定を実践できるようになるための機械学習による予測モデリングの実装まで、実務に必要な知識と技術が身につきます。さらに、関連資料を読み解く際に重要となるキーワードも習得できる貴重な機会になるはずです。
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開催日
2017-08-07(月) 10:30~16:00
セミナータイトル
【データサイエンス】ワークショップ Python×『ディープラーニング TensorFlow・Kerasによるデータ処理』 by 巣籠悠輔
講師名
巣籠 悠輔 (東京大学招聘講師(DL理論と実装)、株式会社情報医療(MICIN, Inc.)CTO )
開催地
東京都中央区
ステータス
締め切り
概要
DLプログラミング学習本として海外でも著名な「Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装」(2016、インプレス)[原著:”Java Deep Learning Essentials”(2016、Packt)]の著者の株式会社情報医療(MICIN, Inc.)CTOの巣籠氏が、 深層学習(Deep Learning:DL)の基本的な概念と数理モデルの導出に焦点を当てて自著の内容を凝縮させ、エンジニア(ITエンジニア/FE)がDL学習への第一歩を踏み出すために必要な数理モデル、最先端のDL技術の紹介、 スクラッチからコーディングをした場合のイメージやライブラリで使われている技術の解説などの知識を初歩からインタラクティブに伝授します。
参考書籍

 氏はDLを活用したプロダクト開発だけでなく、アプリケーション開発も行っていますので、エンジニアの視点に立って、わかりやすくお伝えします。

 本ワークショップでは、PythonでのDeep Learningアルゴリズムの実装イメージが持てるようになり、より詳しい理論習得への道のりがクリアになっていることを目指します。

 エンジニアの方にとっては、最先端の技術や知識が身につく大変貴重な機会になると思います。
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