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Pythonでデータ分析実務入門(基礎編)~Python導入からデータ分析の基本まで~
セミナーID:44839
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◆ ステータス
お申し込み可
◆ 開催日時
2018-06-12(火) 09:30 ~ 16:30
◆ 概要
データ分析のイベント、強化学習のハンズオン、深層学習において、直感に訴えるプログラミング言語であるPythonが注目されています。 Pythonは非常に使いやすい環境をもち、特にプログラミングの経験のない人でもすんなりと入り込むことができます。 現在、Pythonはプログラム言語のランキングでJava, C, C++,C#よりも上位に位置しており、同じような汎用言語と比べると圧倒的な人気です。 また、思考を鍛えるという観点から業種を超えて注目されており、特にAI、機械学習、データサイエンスの分野において主流となりつつあります。
本チュートリアルは、Pythonにとりあえず触れてみたいと思っている方を対象に演習中心のワークショップ形式で進めます。 特にPython(Jupyter-notebook)を用いたグラフ表現と統計的分析の入門レベルを学びます。
◆ 講師
講師写真里 洋平(DATUM STUDIO株式会社 取締役CAO )
R言語の東京コミュニティTokyo.Rの主催者。
ヤフー株式会社で、推薦ロジックや株価の予測モデル構築など分析業務を経て、株式会社ディー・エヌ・エーで大規模データマイニングやマーケティング分析業務に従事。
その後、株式会社ドリコムにて、データ分析環境の構築やソーシャルゲーム、メディア、広告のデータ分析業を経て、DATUM STUDIO株式会社を設立。
主な著書に、『ビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門』(ソフトバンククリエイティブ)、『データサイエンティスト養成読本』(技術評論社)、『データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編』(技術評論社)などがある。
◆ 会場
シグマインベストメントスクール 教室 東京都中央区新川 1-3-10 旭ビルディング 5階
https://www.sigmabase.co.jp/company/access.html
◆ タイムスケジュール
09:00 開場
09:30 開始
(昼休憩 1時間)
16:30 終了
※終了後、質疑応答あり
◆ 詳細
【カリキュラム】
1.データサイエンス概論
・データとビジネス
・ビジネスデータ分析の流れ
2.Python入門
・Jupyter-notebook 基礎
・Python文法基礎
3.データハンドリング(pandas)
・データフレームの基本操作
・データフレームに対する演算
4.データ可視化(matplotlib)
・ヒストグラム
・棒グラフ
・散布図
・折れ線グラフ
5.データ分析入門
・統計学入門
・データの相関と回帰
・データの分類
6.ケーススタディ

※カリキュラム内容は一部変更になる場合がありますので、あらかじめご了承ください。
◆ 定員
21
◆ 対象・参加条件
データ分析、研究開発、リサーチ、サービス企画、マーケティング、システム開発、クォンツ、金融工学、アクチュアリーなどの業務において、時系列データに関わる課題・業務をお持ちの方
◆ お申込期限
2018年6月10日(日)
◆ 注意事項
【テキスト(当日配布資料)】
・カリキュラム内容をカバーしたパワーポイント資料
・Python演習用データセット(演習データセットはUSBメモリに格納してお持ち帰りいただけます)

【環境】
・Pythonインストール済みノートパソコンを弊社で準備いたします。
◆ 主催者情報
主催者 シグマベイスキャピタル株式会社
事業概要 シグマインベストメントスクール事業
シグマ個人投資家スクール事業
投資助言・代理業
出版事業
シグマベイスキャピタル株式会社は、我が国唯一の実践金融理論専門教育機関である「シグマインベストメントスクール」と投資プロフェッショナルの育成を目指す「シグマ個人投資家スクール」の企画・運営のほか、研修・教育と親和性の高い出版事業や投資助言・代理業など、専門性を生かして幅広く展開しております。
金融機関・公官庁を中心に数多くの受託研修を請け負っている他、年50回以上のセミナーを開催しています。
住所 〒103 0025 東京都東京都中央区日本橋茅場町2-9-8茅場町第2平和ビル3F
電話番号 03-3665-8193
◆ 受講料
受講費(税込) 64,800
受講費支払い方法 銀行振込(企業様ページに登録済み)
お申込期限 2018年6月10日(日)
お支払い方法について 1.銀行振込:お申込完了後にお送りいたしますメールにある口座にお振込ください。
※領収書発行可能です。
◆ 関連セミナー
カテゴリー ビジネススキル・資格
関連キーワード Python  データ分析  ディープラーニング  データサイエンス  AI  機械学習

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